Argo Workflows 1

1. 部署Argo Workflows

https://github.com/argoproj/argo-workflows/releases

kubectl create namespace argo
kubectl apply -n argo -f https://github.com/argoproj/argo-workflows/releases/download/v3.5.7/install.yaml

工作流控制器负责运行工作流：

kubectl -n argo get deploy workflow-controller

Argo Server 提供了一个用户界面和 API：

kubectl -n argo get deploy argo-server

等待部署完成

kubectl -n argo wait deploy --all --for condition=Available --timeout 2m

2. 创建模板

示例

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  name: hello
spec:
  serviceAccountName: argo # this is the service account that the workflow will run with
  entrypoint: main # the first template to run in the workflows
  templates:
  - name: main
    container: # this is a container template
      image: docker/whalesay # this image prints "hello world" to the console
      command: ["cowsay"]

创建工作流：

kubectl -n argo apply -f hello-workflow.yaml

3. 修改配置

• 将身份验证模式切换到服务器，以便我们暂时可以绕过 UI 登录

• 默认情况下，Argo Server 通过 https 运行。这与 Killercoda 不兼容，因此我们将同时禁用 https。我们不建议在生产安装中使用此功能。

kubectl patch deployment \
  argo-server \
  --namespace argo \
  --type='json' \
  -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/template/spec/containers/0/args", "value": [
  "server",
  "--auth-mode=server",
  "--secure=false"
]},
{"op": "replace", "path": "/spec/template/spec/containers/0/readinessProbe/httpGet/scheme", "value": "HTTP"}
]'

等待 Argo Server 重新部署：

kubectl -n argo rollout status --watch --timeout=600s deployment/argo-server

转发端口以便访问界面

kubectl -n argo port-forward --address 0.0.0.0 svc/argo-server 2746:2746 > /dev/null &

4.使用Workflows

点击“提交新工作流程”：

单击“使用完整工作流选项进行编辑”

将下面yaml进行粘贴

metadata:
  generateName: hello-world-
  namespace: argo
spec:
  serviceAccountName: argo
  entrypoint: main
  templates:
    - name: main
      container:
        image: docker/whalesay
        command: ["cowsay"]

点击“创建”。将看到工作流的图表。黄色图标表示处于挂起状态，几秒钟后它将变为蓝色表示它正在运行，最后变为绿色表示它已成功完成：